江汉油田：“数据整合专家”上岗

近日，在江汉油田工程院人工智能研究中心，技术人员黎琴在电脑前向页岩气压裂小结自动生成系统熟练输入焦页7-Z2HF井的关键参数，仅3分钟，一份涵盖该井36段压裂施工的完整总结报告便自动生成。系统同步输出42幅精准的专业图件与4张结构清晰的统计分析表。经比对验证，报告数据准确率达100%，格式规范完全符合验收标准，将传统模式下需耗时数日的人工编制工作压缩至“分钟级”。

“整个过程远超预期。”黎琴表示，“这为我们节省了大量重复性劳动时间。”这一高效应用的背后，是该院自主研发的页岩气压裂小结自动生成系统的正式投运。

该系统的核心能力在于让机器“读懂”并处理专业数据。通过多模态大语言模型，系统能够精准解析非结构化的地质资料、工艺方案与压裂施工数据，自动识别并提取井基础信息与工艺关键参数，准确率超过98%。

 “它相当于为设计团队配备了一位不知疲倦、零误差的数据整合专家。”项目负责人朱柏宇表示，“系统将最耗时的人工数据清洗与整合环节做到极致，让工程师能聚焦于更高价值的决策分析。”为实现数据在系统内的精准流转与高效调用，技术团队自主编写代码，创新搭建了本地MCP服务器。该服务器作为智能桥梁，通过清晰的接口与数据协议，无缝连接上游参数提取与下游模板生成，确保数据在闭环内稳定、精准流动。这一架构实现了对关键地质参数、工艺数据与标准设计图件的集中管理与一键调用，形成“参数智能提取—模板自动匹配—图件精准充填”的全流程闭环。

“这只是我们推动工艺设计全面智能化的第一步。”朱柏宇表示，未来该院将把系统推广至更多业务场景，推动行业智能转型走向深入。