中化新网讯 在近日举行的2024中国数字化年会现场,《2024中国企业数字化转型案例研究报告》(简称《报告》)发布。在核心案例分析部分,《报告》围绕云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、云计算六大前沿技术,数字研发、数字采购、数字生产等十二大关键业务场景,总结了对企业数字化转型的六大核心发现。
一是平台赋能成为企业加快数智化转型的普遍抓手。无论是数据中台还是业务平台,都呈现打通遗留系统孤岛、实现内外数据汇聚、激发场景应用创新的特点。《报告》基于近7年487个获奖案例库的深度研究发现,有近三分之一的平台项目涵盖研发、生产、采购、物流、营销等各个业务场景,推动企业生产自动化、管理信息化与决策智能化。
二是AI大模型应用趋于理性与深化。随着人工智能技术不断发展,AI大模型受到企业的广泛关注。从早期的狂热到如今的理性,企业对AI大模型的应用前景有了更为清晰的认识,企业更多从实际应用场景出发,选择可落地的场景进行深化应用。基于样本数据发现,AI大模型在智能问答,知识助手等场景加快落地,但实际应用成效尚待核实。
三是加速推动数据要素价值变现。大数据分析与挖掘始终是企业应用最多的技术,随着数据二十条、数据要素X、数据资产入表等政策不断出台,越来越多的数据要素创新应用场景涌现。企业致力于通过业务数据化、把控公共数据资源、加快私域数据积累等手段,打造特色数据产品并实现上市流通。预测显示,到2028年30%的企业机构将把数据变现或数据入表纳入数据战略。
四是数字技术的快速迭代成为企业的“双刃剑”。一方面,人工智能、大数据、云计算等前沿技术的持续涌现,为企业开辟了全新业务模式、产品创新和效率提升路径,极大拓展了企业的发展空间。另一方面,技术的快速更新也迫使企业必须不断投入资金和人力资源来更新和维护技术基础设施,以确保能跟上市场和技术的发展趋势。
五是探索数字化与精益管理深度融合的新策略。越来越多的企业开始积极探索和实践数字化与精益管理的深度融合,以数据驱动业务持续改善和关键业绩提升。企业不再仅仅依赖传统管理工具和方法,而是借助大数据、云计算、物联网等先进技术,实现对生产、销售、供应链等各个环节的实时监控和精准分析。
六是数字人才培养成为企业数字化转型战略的重要组成部分。数字化转型不仅是技术的升级,更是思维方式的转变。越来越多的企业通过制定数字化培训计划、设立数字人才学院、打造数据分析师人才队伍等措施,不断提升员工数字技能和素养。
今年以来,中原油田以组建生产指挥中心为抓手,打好数智化建设“组合拳”,将采油厂“层级式指挥”转为“内外操一体化运行”,有效减轻员工劳动强度、降低安全风险、提高工作时效,为原油生产赋能强基。
“过去上班,我们都是24小时住在陵76站上,每天要对18口油水井巡检4次,工作辛苦不说,效率还不高。自从采油厂升级信息化设备,站点实行无人值守模式后,我回到巡检站,两天才巡检油井一次,工作轻松很多,效...
近日,川维化工自主开发集“数据+平台+应用”为一体的生产数据分析模型,解决了以往生产数据多且分散、不易整合起来统筹分析的难题,为准确高效开展生产经营决策提供了支撑。