大庆油田采油二厂“智能”洗井提“两率”

1月22日上午 8 时 30分，中国石油大庆油田采油二厂第八作业区注采 5-2 班技术副班长王大勇登录这个厂数字化热洗管理系统，系统自动弹出两口油井需热洗的预警提示。王大勇根据系统提示，立即协调人员进行热洗作业。

中国石油大庆油田采油二厂以数字化转型破解油井洗井难题，定制研发数字化热洗管理系统，并依托该系统构建智能管控体系，推动洗井工作从“经验驱动”向“数据驱动”转型。2025年，全厂油井热洗完成率98.8%、合格率99.6%，分别高于计划2.8个百分点、1.6个百分点。

“以前洗井全靠‘老经验’，什么时候洗、洗多久，全凭估算。”这个厂一线技术人员道出了传统洗井模式的痛点。如今，这一困境被数字化热洗管理系统彻底打破。这个厂基于油井生产功图、电参、泵效等关键生产数据，构建油井结蜡智能预警模型，可实时分析并自动识别结蜡风险等级，绘制结蜡趋势曲线，精准推荐洗井时机，让技术人员告别“盲目安排、按周期洗井”的被动局面。2025年，系统累计提前干预超热洗周期4136井次，实现“按需洗井、精准滴灌”。

针对洗井的过程管控，这个厂同样实现了数字化升级。在作业现场，洗井班组无需派专人紧盯各项指标，数字化热洗管理系统可实时采集井口进口温度、返回温压、电参等数据，通过可视化界面同步呈现。一旦出现温度低于标准值、压力异常波动等情况，系统会立即自动报警，通知技术人员第一时间联动现场调整作业参数，确保洗井过程始终符合规范要求。

同时，数字化热洗管理系统还让洗井效果有了科学量化的评价标准。作业结束后，系统会自动整合全过程数据，生成包含洗井时长、温度、参数变化曲线等内容的完整评价报告，直观呈现洗井对油井产液量、泵效的提升作用。这个厂技术人员依托这些数据，不断优化不同井况、不同季节的洗井方案，已形成4类典型井况的洗井标准模板，让洗井工作更具科学性和针对性。

数字化转型不仅让洗井效率和质量大幅提升，更把一线员工从繁琐的人工管控中解放出来。2025年，这个厂共有1万余次洗井作业实现了数字化复盘，机采井泵况水平持续提升。（张颂）