江汉油田研究院：自主攻关CLOG模块实现测井解释“一键智解”

中化新网讯 在油气田勘探中，测井建模与老井复查工作面临着严峻挑战。传统的人工操作模式犹如沉重的枷锁，不仅耗时耗力、效率低下，还难以保证数据的一致性和准确性，进而影响到后续的勘探决策，限制油气田勘探开发的效率和质量。

江汉油田研究院研发组自主研发的MicRange（觅源）软件中的MicRange.CLOG（常规测井）模块，成功实现测井解释全流程智能化。该模块融合大数据分析与可视化人机交互技术，开启智能化测井解释新路径。功能实现层面，能够一键自动关联测井曲线与岩心数据，智能优化模型参数，将复杂的测井解释流程简化为高效智能操作。目前，该模块通过标准化流程建立统一的数据规范，成功解决了长期困扰行业的数据格式混乱、兼容性差等问题。已在多个老井复查项目中成功应用，大幅降低了成本，提高了工作效率，为整个行业的智能化转型增添强大动力。

“以前建模，反复核对数据，现在只需轻松一键，便能自动关联测井曲线与岩心数据，智能优化模型参数，短短几分钟就能输出高精度结果。与传统方法相比，效率提升超5倍，误差率降低30%以上。”研究院软件研发组成员徐松试用后不禁感叹。在油气田勘探中，测井建模与老井复查长期依赖人工操作，工作人员需要长时间坐在电脑前，仔细比对各类数据，反复核对细节，过程既繁琐又容易出错。

MicRange.CLOG模块的开发源于对老井复查痛点的深度剖析。首先，刘智颖博士带领团队对江汉油田历史井资料展开全面梳理，整合了测井曲线、岩心分析、地层物性参数等多源异构数据，并通过标准化流程建立统一的数据规范，成功解决了长期困扰行业的数据格式混乱、兼容性差等问题。随后，该团队构建动态参数优化框架，能够根据不同井况自动调整解释参数，并通过机器学习不断迭代优化，显著提升了测井解释的泛化能力，使解释结果更加准确、可靠。在算法实现阶段，他们采用混合编程，并运用CUDA（流处理联合计算设备架构）加速技术对大规模数据进行并行计算，确保了系统能够在分钟级内完成复杂的数据处理。同时，通过引入动态可视化引擎，将复杂的数学模型转化为直观的交互界面。UI（可视化操作界面）设计上，以“极简操作”为核心原则，用户只需简单地拖拽数据文件并点击“一键建模”，系统即可自动完成曲线关联、参数优化与结果生成等一系列复杂操作。