中化新网讯 在11月12日举行的2024年毕马威中国工业制造行业峰会上,毕马威中国发布了中国智能制造科技十大趋势。
这十大趋势分别是:第一,人工智能和机器学习作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在积极推动智能制造的深入发展;第二,智能机器人已成为智能制造行业在技术研发、应用以及投资的热门赛道;第三,工业物联网与5G技术是实现智能制造的关键基础设施;第四,5G、云计算、数字孪生、物联网和人工智能等新一代信息技术的深度融合,正在推动各行各业的数字化转型,应用场景和市场需求日渐丰富;第五,数据管理和分析是智能制造的重要支柱之一;第六,自动化与柔性制造的融合是实现智能工厂的关键策略之一;第七,智能物流技术革新是激活智能制造效率发展的强引擎;第八,智能制造系统包括产品创新、生产技术创新、产业模式创新以及制造系统的集成创新;第九,智能制造企业正在加速高质量发展全球化,从“性价比”到“智造”飞跃;第十,智能制造与绿色制造深度融合是推动产业技术变革、优化升级及绿色转型的关键路径。
“目前中国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系,技术应用覆盖汽车制造、电子电气、光伏设备、物流等多个领域,加快推动了企业的数字化转型、产业链结构重塑优化以及生产效率的提升。伴随着产业发展与智能技术的进步,人工智能市场规模将进一步扩大。”毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示,人工智能和机器学习作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在积极推动智能制造的深入发展。
毕马威中国工业制造行业主管合伙人诺伯特·梅林表示,中国智能制造企业的数字化和智能化水平不断提升,在机械制造行业中,工厂通过利用工业物联网操作系统优化流程,打造智能产品、智能制造、智能运营场景,推动业务数智化发展;在物流运输方面配置大量工业机器人、自动引导运输车、智能航车等设施,大大提升准时交货率。这些实际的应用场景预示着未来智能制造技术将进一步融入制造业企业的生产流程,引领传统产业升级。
毕马威中国工业制造行业审计服务主管合伙人马于翀认为,智能制造的发展在面临着多方面挑战的同时也孕育着新的创新路径。例如,物联网与人工智能等技术结合,可以实现制造业生产线全面、实时监控,不仅提高质检效率,还能通过智能学习改善工艺流程;通过先进的算法与模型进行精准预测与优化,智能化调整与控制生产流程,可实现从生产加工到管理决策的全方位智能化升级。
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