AI如何破局化工园区痛点？

在石化化工行业“十五五”规划重点发展方向研讨会上，石油和化学工业规划院化工园区处/综合评价处处长刘思明发布了《化工园区智慧化管理运营的思路和解决方案》，这套聚焦实际痛点、可落地执行的AI赋能管理体系，引发与会代表的广泛热议。该方案直指当前化工园区在招商引资、环保治理、物流管控、安全诊断、设备运维五大领域的核心难题，通过构建全链条智慧模块，为园区高质量发展提供全新路径。

痛点凸显：传统管理难抵精细化需求

过去十年，中国化工园区通过认定、智慧化建设与安全风险评级，整体管理水平显著提升。但随着行业对安全、环保、效率要求的不断提高，长期存在的痛点逐渐凸显，成为制约园区发展的“拦路虎”。

招商引资环节，通用大模型虽能搜索潜在企业信息，却因数据发散难以精准匹配园区产业定位与企业投资需求；环保治理领域，60%的无组织排放未得到有效管控，逸散性挥发性有机物（VOCs）的跑冒滴漏、检修等非正常工况下的瞬时高浓度废气，难以监测和精准溯源；物流管理中，危险化学品园区内转运的安全风险、中小品类化学品采购的供应链效率短板，直接影响运营安全与生产成本；安全管理方面，300余项国家相关安全标准落地难度大，园区常陷入“不知如何整改、整改是否到位”的被动局面；设备运维上，则因中小企业设备数量多、状态差异大，实时监管覆盖难，设备老化引发的安全事故成为重大压力来源。

“这些痛点并非新问题，但传统管理手段在效率与精准度上已触达瓶颈。”刘思明强调，将AI深度融入园区管理全流程，成为破解这些难题的关键钥匙。

五大智慧模块：构建园区运营新体系

智慧招商：打通供需匹配“快速通道”

“园企通”系统构建“找企业、评项目、找园区、动态知识库”四大子模块，形成闭环服务体系。

研发团队对大模型算法进行专项微调，将行业专家判断匹配性的核心维度转化为量化指标写入程序。园区输入目标产品信息，系统即可快速筛选精准匹配的企业名单。“过去园区筛选10家适配企业可能需要一周，现在半天就能完成，且匹配精度更高。”刘思明介绍。

“评项目”模块从政策符合性、产品市场前景等七大维度，通过AI模型快速生成评估结论，满足初步判断需求；重大项目仍可依托专家团队深度分析，实现“轻重结合”。

“找园区”模块专为跨区域投资企业设计，智能匹配推荐选址。动态知识库整合规划院行业数据资产，实时抓取政策、市场等信息，确保数据持续更新。

无组织排放管控：打造环保治理“闭环链条”

随着对VOCs立法管理的推进，未来对治理能力提出更高要求。规划院研发的“园气通”平台，通过“AI化检测、动态数据库、闭环管理”构建无组织排放全流程管控体系。检测端借助AI视频管理技术，实现检测人员操作全程可视化监控与标准化指导；研发团队将数百项无组织排放判断规则写入算法，系统自动完成数智能分析，输出治理方案。

平台为每家企业建立专属动态数据库，实现纵向历史对比与横向对标。“比如某企业VOCs排放数据突然下降30%，系统会自动调取检修记录、原材料数据，并与同类企业对比判断异常。”刘思明举例。

闭环管理支持企业定期上报排放计划与检修安排，同时通过智能传感器实时监测临时性排放，发现超标自动生成预警与整改表单。对于中小企业集中园区，建议建设“非正常工况废气处理中心”，以集中化处理模式低成本解决无组织排放。

智慧物流：推动运输体系“安全升级”

该模块核心思路是“从企业内部到园区整体，从单一运输到供应链整合”，将企业智慧物流系统扩展至园区，借鉴互联网供应链管理模式。

系统整合订单管理、仓储调度等八大子模块，通过“订单化管理”掌握园区物流动态。企业发起需求后，系统自动匹配资源、调度车辆（优先无人设备），全程跟踪货物流程，确保可追溯。企业与园区物流中心动态交互，实现“供需联动、高效协同”。

“随着无人运输设备普及，危险化学品运输车辆与人工操作将大幅减少，降低安全风险与成本。”刘思明表示，部分试点园区已引入无人运输车，运行稳定。

安全风险诊断：填补标准落地“执行空白”

规划院研发的安全风险诊断模块，通过“AI沉淀专家经验、动态匹配标准、智能生成方案”提供精准解决方案。

模块后台整合300余项国家安全标准及海量案例，将专家解读逻辑转化为算法模型。园区建立工作档案后，系统自动生成自查清单，引导现场检查。配备智能设备可实现数据自动采集分析；手动输入数据也能快速比对标准，生成整改清单与优先级建议。

“系统会提示‘储罐区液位计故障属高风险，需24小时整改；消防通道杂物属中风险，需72小时清理’，帮助科学分配资源。”刘思明解释。模块还提供安全培训、应急方案生成等功能，填补传统平台在“专家经验落地”方面的盲区。

设备健康监管：筑牢中小企业“安全防线”

规划院智慧设备管理平台构建“企业—园区”两层级监管架构，打通设备状态与安全管理的信息壁垒。平台包含五大功能：安全标准化诊断、信息联动、检修过程监管、运行综合评价、重点设备风险预警。“平台让园区从‘被动应对事故’转向‘主动预防风险’。”刘思明介绍。

因地制宜推进：共创园区智慧化未来

“化工园区智慧化转型没有‘一刀切’方案，必须因地制宜。”刘思明强调，不同类型园区应选择重点突破方向：大企业集中园区可优先推广智慧招商；中小企业密集园区应强化无组织排放与设备监管；物流需求大园区可以智慧物流为切入点。

刘思明指出，数据库建设是智慧化转型的“基础工程”，每一个园区和企业都应重视数据资产积累。目前，规划院已启动“园区智慧化共创计划”，持续迭代优化系统功能，邀请更多园区和企业加入完善解决方案。

“化工园区智慧化转型是长期过程，需要行业各方共同努力。”刘思明表示，随着AI技术发展，未来园区管理将实现更智能、精准、高效的目标，规划院将持续发挥技术与数据优势，为行业高质量发展提供坚实支撑。