“数据尖兵”

　　1月5日上午9时，在中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心机房内，梁慧妍正聚精会神地盯着屏幕上跳跃的数据，指尖在键盘上快速轻敲，逐一校准数据，这是他深耕数据管理领域的日常剪影。

　　梁慧妍是中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心的三级工程师，也是同事眼中出了名的“数据尖兵”。他常年随身携带着写满数据参数的笔记本，遇到难题就爱“钻牛角尖”，想法设法攻关解决。正是凭着这份不服输的钻劲儿，让他成功解决了一个又一个技术难题，为企业数字化转型筑牢了坚实的数据基础。

　　由于采油现场示功图采集设备型号不一，输出的数据单位、采样频率五花八门，不同设备的数据分析结果甚至相互矛盾，直接影响工况诊断的准确性。为解决基层提出的这一难题，梁慧妍主动请缨牵头攻坚，带着组员一头扎进生产现场，逐井排查，摸清常用设备的输出格式与数据特性。面对复杂的采油工程原理，他一边查阅专业书籍，一边反复推演载荷极值点、位移拐点等关键特征，连续一周泡在机房调试脚本，仅极值点精度校准就修改了20余次，终于打磨出一套既贴合A5接口标准，又能保证数据不失真的数据转换脚本。目前，这套脚本已在全厂7000余口数字化抽油机井上应用，工况诊断准确率实现大幅跃升。

　　低压测试数据筛查也曾是块难啃的“硬骨头”。过去，技术员手动翻阅数百条测试记录，全凭经验辨别数据真伪，不仅耗时费力，还难免因忙中出错遗漏异常数据。“要是能把老师傅们的判断经验转化为计算逻辑，让系统自动筛查该多好!”这个念头在梁慧妍脑海中愈发清晰。于是，他天天跑采油一线，追着老师傅们请教，把模糊的经验总结成12条明确判断规则，再逐句转化为可执行的代码逻辑。期间，多次因逻辑偏差导致筛查失效，他也不气馁，而是将复杂程序拆分成上百个小模块逐一测试、逐点修正，最终成功将判断规则嵌入系统。现在，低压测试结束后，系统可自动完成数据筛选，异常数据实时标红预警，有效数据一键生成报表，原本需要半天的工作量十分钟就能搞定，既提升了工作效率，又保障了数据筛查的精准度。

　　从统一示功图杂乱数据到搭建低压测试数据筛查系统，梁慧妍始终以严谨细致的态度深耕数据领域，让冰冷的数据真正成为洞察油田生产的“火眼金睛”。他用日复一日的深耕不辍，诠释着对石油事业的热爱，更用实际行动践行着新时代石油人的使命担当。(胡琳琳)