机工智库提出：创新引领，为中国制造注入新动能

12月12日，由工信智库联盟指导、机械工业信息研究院主办的“百万庄论坛：机工智库发布会（2024）”在机械工业信息研究院融媒体中心成功举办。发布会探讨了当前形势下，中国制造业如何以创新为引领，大力培育新质生产力，加快推进新型工业化，塑造发展新动能新优势。

中国机械工业联合会总工程师李燕霞在讲话中指出，当今世界，百年未有之大变局的加速演进，经济全球化遭遇逆流，全球进入新的动荡变革期，创新成为影响利益相关各方战略博弈的关键变量。谁牵住了创新这个“牛鼻子”，谁就能占领先机、赢得优势。

基于此，李燕霞提出了三点意见。一是以创新为引领，构建新发展格局、推动高质量发展。要强化国家战略科技力量，优化科研机构、大学、企业定位和布局；要提升原始创新能力，实现从跟跑到并跑，乃至领跑的跨越；要以用户为创新的根基、研发的方向，实现从产品时代到服务时代、用户体验时代的升级；要积极拥抱新兴产业和新型商业模式，开展跨界合作，实现资源共享，优势互补。二是深耕细作，筑牢制造业“基石”，发挥行业智库力量赋能新型工业化。制造业是实体经济的基础，是国家经济命脉所系，行业智库要在自身专业领域深耕细作，形成强调实践意识与问题导向、注重战略性与应用性的鲜明特色，时刻关注和跟踪前沿问题，提出具有前瞻性、战略性和可操作性的政策建议，为国家的决策和发展提供智力支撑。三是从智库的“单兵作战”到智库的“协同发展”，为服务国家战略出智出力。

工信智库联盟秘书处、中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞指出，当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入推进，推动科技创新和产业创新融合是“于变局中开新局”的关键所在。下一阶段，需要高度关注八方面重点任务：一是全力促进工业稳增长，推动建立保持制造业合理比重投入机制，合理降低制造业综合成本和税费负担；二是推动科技创新和产业创新融合发展，以科技创新引领产业创新；三是实施制造业重点产业链高质量发展行动，加快重点产业链系统化突破，提升产业链供应链韧性和安全水平；四是构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，推动产业结构优化升级；五是扎实推进工业数字化绿色化转型；六是推动中小企业创新发展，完善优质企业梯度培育体系；七是推动信息通信业高质量发展，巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位；八是推动行业治理现代化，加快推进行业治理体系和治理能力现代化，更好发挥战略、规划、政策、标准等引导作用。

机械工业信息研究院副院长林松在讲话中指出，今年的发布会，是机工智库召开的第九届自有研究成果发布会，作为国家科技信息专业服务机构、国家决策支撑机构和专业智库，机械工业信息研究院、机工智库立足中国装备制造业长远发展，深入行业研究，发布前沿观察和最新研究成果，以新质生产力、人工智能、中美制造业贸易流向、协同创新等为切入点，探寻激发中国制造业新动能，探索高质量发展新路径，为加快推进新型工业化建言献策。未来，机工智库将不忘科技服务国家制造业的初心和使命，以“弘扬中国工业文化，为装备强国贡献智慧”为宗旨，继续植根产业，服务国家建设制造强国。

机工智库研究员马子惠指出，作为关键的新要素，高端装备既需要“强身健体”，不断向高速、高精、高可靠和高融合的方向发展，促进传统产业转型升级和新兴产业发展壮大，夯实未来产业发展根基，助力新质生产力发展；更需要“躬身入局”，向装备＋先进工艺、装备＋应用场景、装备＋人工智能转型，成为懂数据、连用户、谋战略的“工艺设计师”、智能制造系统的主体、新质生产力的高端“引擎”。马子惠提出，通过构建“五新”支撑体系，激活装备新动能，加快发展新质生产力：一是突破“新技术”，力争取得更多标志性创新成果；二是打造“新链条”，加快“补链”“固链”“强链”，围绕新质生产力布局产业链；三是建设“新平台”，通过高水平创新主体和创新平台，促进大中小企业融通发展；四是发展“新服务”，结合用户需求场景，开发成套、系列、专业化的解决方案；五是营造“新生态”，协同制造主体，结合“产学研用金”，加快开辟未来产业新赛道。

机工智库研究员贺疆澔认为，随着全球人工智能技术的迅猛发展，国际制造业纷纷加速布局，装备制造企业凭借其在制造生产和市场方面的深厚积累，能够有效应用开放的人工智能技术，全面赋能企业发展，提升行业竞争力。人工智能赋能可从生产的智能化、产品智能化、集成服务智能化三个主要方向展开。贺疆澔提出，人工智能发展可从四个方面布局：一是需求牵引，小步快跑，根据企业垂直领域的特点、痛点需求展开试点，优先布局成熟AI技术；二是打好数据基础，注重数据安全，构建全方位的数据体系；三是建立开放、协同的人工智能生态合作系统，借助生态伙伴能力优化资源配置与创新效率；四是通过“内培外引”，建设复合型的AI人才队伍。

机工智库研究员赵娟表示，我国制造业需要通过协同创新来构筑发展的新动能，协同创新的范围越大、嵌入度越深，各参与主体所获得的效率、成本、柔性、质量等协同收益越高，产业发展的内生动能越强。