3月13日，从中国石油渤海钻探第一录井公司获悉，近日，该公司于春勇博士以第一作者身份撰写的关于“基于录井多参数耦合的储层含油气性识别评价方法研究”方面的论文在国际知名期刊《Geofluids》上发表。该期刊专注于地学、地球化学与地球物理领域研究，并被SCIE这一国际权威数据库收录，标志着该公司科研成果获得国际认可。
传统储层流体性质解释评价方法存在诸多不足，如多解性、不唯一性和主观性等，导致评价结论往往带有较强的随机性和模糊性。针对这一问题，于春勇在论文中提出了全新的解决方案。他基于录井气测、岩石热解、三维定量荧光等基础数据，巧妙结合了近邻模型、随机森林、人工神经网络等机器学习技术，并运用高维度大范围粒子群算法、蚁群算法等非线性数学模型，对储层含油气性进行了深入探讨。
通过大量数据分析和模型构建，于春勇成功揭示了不同含油气性类别在各类录井数据上的分布特征，并对关键参数进行了优化选择。他构建了研究区非离散型、高维度等分层和整体耦合的非线性数学综合解释评价模型，实现了储层流体性质综合解释评价的重大创新。（中国化工报曲照贵 通讯员张燕 李烁）
8月2日，从中国石油渤海钻探第一录井公司获悉，近日，中国石油渤海钻探第一录井公司员工在塔里木油田，以出色的表现赢得用户信任，实现2次投标2次中标。至此，整个七月份该公司已经成功连续中标7口井，为稳固及...
