“行业+AI”价值跃升如何实现？

当前，人工智能（AI）正以燎原之势，重构产业发展、行业跃迁的底层逻辑。在华为中国合作伙伴大会2026上，多位业内专家指出，今年将开启AI真正动手做事的新时代，AI不再是孤立的工具，而是重构生产方式、重塑生产关系、驱动商业模式变革的核心引擎。因此，要深耕行业数智化，释放AI新质生产力，实现“行业+AI”价值跃升。

“行业+AI”时代已来

“智能时代已然到来，AI正全面重构行业生态，重塑人们的工作与生活。”华为常务董事汪涛阐释说。首先，当前全球日均Token消耗量已超360万亿，人工智能体（AI agent）从概念走向规模化落地，应用创新加速，将推动Token消耗呈指数级增长，未来五年预计将增长3亿倍；其次，行业智能化应用的广泛部署，带来了不同规格算力需求的全面爆发，算力基础设施成为企业首要投资方向；同时，AI将无处不在，没有网络的AI是信息孤岛，预计未来海量智能体的互联，将给网络流量需求带来“十年百倍”的增长。预计到2030年，中国AI相关产业规模将超过10万亿元。

此外，AI算力基础设施也成为企业首要投资方向。2026年AI算力基础设施预计将超过1.3万亿美元的建设规模，同比增长41%。工业质检等一体机应用让中等规模的算力需求升温，智能穿戴等终端应用也使一些小规模算力需求涌现。

AI正逐步进入千行百业的生产系统。华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，AI将重构社会的生产、分配、交换、消费和治理模式全链条，成为国家战略级的增长引擎。2026年是“行业+AI”的深耕之年，AI技术、AI应用风起云涌。最近风靡的OpenClaw正从个人工具走向企业智能体，并逐步向多级智能体集群演进，势必融入各个行业的生产流程。

AI改变行业核心场景

到目前为止，全球行业中已有3000多万个AI agent在协同工作，生产力正在被重新定义。华为高级副总裁李鹏认为，Token经济时代已经到来，智能化进程从“看得见”快速进入到“用得上”，从“通用模型”迈向更广阔的“行业应用智能体”，多智能体协作能力已经走向成熟，推动AI从“辅助工具”走向企业的“核心生产”环节。例如，赛力斯在46个关键生产场景中，应用超过1000个AI检测点，生产全过程质量数据100%自动采集，质量问题秒级回溯，从线性制造转向实时反馈式智能制造，实现“一车一档案”。

华为中国政企业务总裁吴辉介绍，IDC发布的《中国人工智能行业应用发展研究报告2025》指出，2024年至2025年，AI在实体经济中的渗透率同比增长67%，尤其是在制造、能源、交通等领域；到2027年，超过50%的中国大型工业企业将在至少一个核心生产环节部署AI。

在AI应用实践的探索中，华为携手伙伴共同深耕三大类核心场景。华为公司常务董事、ICT BG CEO杨超斌介绍，第一类是AI快起轻量化应用场景。华为全面升级昇腾一体机，可实现分级分档，能够适配不同模型需求。同时，推出的全栈开源参考设计，降低AI应用门槛，只需聚焦业务集成、知识库构建等，即可快速打造场景化应用。第二类是AI重塑业务核心场景。为满足AI Agent深入业务核心的“低时延下的高吞吐”等关键需求，华为提供凭借昇腾超节点+开源大EP，助力自主构建低时延高性能推理服务。第三类是AI驱动创新模式场景，华为基于昇腾基础软硬件，沉淀一套完整的强化学习后训练全流程实践，提供了从基座模型、RL框架到工具链的全面支持，并提供一键部署的RL Docker镜像和端到端的RL部署指导。

构建全场景智能生态

面对行业智能化机遇，汪涛指出：“要全面拥抱AI，用AI重构产品和方案，构建全场景智能生态，加速AI应用落地。”

“像化工、制造、电力等行业，需要的是稳定、创新、可复制的场景化方案。”李鹏认为，必须深入油气矿山勘测、工业AI质检、电力供力预测等核心生产场景，优化实际作业流程，攻克技术难题。截至目前，华为与伙伴深入200多个行业，推出80个轻量级的场景化解决方案，打造了天津港智慧港口、陕西国网智慧配电和东方物探智慧勘探等智能场景。

落地应用的AI智能场景不仅推动企业智能化转型，还优化了生产工艺，实现降本增效。上海宝信软件股份有限公司党委书记、董事长田国兵提到，宝信软件与华为合作历史悠久，从自动化、信息化到智能化，从数据中心到智算中心，从钢铁到有色、矿山、化工、交通等多个行业，从产品合作到生态合作，双方携手共研、共推、共赢，为客户提供一体化、智能化方案。

据悉，2026年华为将依托华为云打造算力“黑土地”，打造智能制造、具身智能等专区，利用AI来解决行业难题，重点围绕三个方面：一是实现万亿参数模型的推理效率提升2倍，推理故障秒级快速恢复；二是提高AI模型理解智能体意图和规划智能体任务的能力；三是构建多样化智能体，智能体交付时间可节省60%以上，企业级代码采纳率超过80%。