2025全球开发者先锋大会论坛上专家指出： AI与新材料将迎多方向深度融合

中化新网讯 2月23日，2025全球开发者先锋大会（GDC）在上海举行。本次GDC以“模塑全球 无限可能”为主题，汇聚全球顶尖开发者、企业领袖、技术专家和国际开源社区代表，共同探讨人工智能（AI）的前沿技术、产业应用及未来趋势。在期间举办的“智链新材，创领未来”AI+新材料生态讲坛上，业内专家提出，随着人工智能技术的发展，AI与新材料将迎来多方向深度融合。

“AI目前只是人类用于指导创新的一个技术手段，尚未超出人类的认知。新材料行业可以通过AI启动再认识，从而厚植创新基础。”上海市新材料协会秘书长何扣宝说。

上海大学材料科学与工程学院和材料基因组工程研究院教授施思齐以固态电解质材料研究为背景，介绍了AI赋能固态电池研发的可能性。他认为，数据驱动的机器学习在材料领域实际应用中，存在数据质量治理的忽视和领域知识指导的欠缺等问题。

针对此，施思齐提出构建领域知识嵌入的机器学习框架，倡导在数据和知识共同驱动下构建高精度、易于使用且具有一定可解释性的深度学习新模型，并从高质量数据建立、可信知识获取与表示以及高效机器学习建模三个方面详细介绍了课题组开展的系列固态电解质离子输运性能复杂内禀构效关系研究工作。

谈及未来AI将如何赋能新材料产业，施思齐认为，融合高质量的多模态数据和可信知识，构建可解释的生成式深度学习模型，寻找从潜在表示到材料数据的可逆映射函数，有助于更好地理解材料构效关系，降低试验成本和时间，同时优化材料的制备和加工过程，加速新材料的发现过程，此外，生成式人工智能还有望助力材料知识问答、微分方程求解等。

“人工智能与新材料的融合需要双向赋能，共同促进新材料行业的快速发展，即产业界企业要借助人工智能加快研发创新产品，人工智能技术团队也要拥抱产业界的市场应用场景，通过应用与实践，优化完善模型，从而不断提升行业服务的本领。”何扣宝提出了小模型货架超市的设想，即将面向企业的小模型开发做成货架超市，之后再根据企业进一步需求由AI大模型团队协助创新。

同时，他直言，AI大模型开发者通常希望产业界企业公开正确的数据，但企业也要考虑通过什么路径公开、怎么保护自身竞争力等问题。“建设模型、应用模型、共享模型及经营业态等仍需要多方共同讨论研究打造AI可持续发展的生态，共享成果，共担风险。”何扣宝表示，“我们要不断提高对AI技术发展的认识和把控，抓住经济发展的每一个机会促进新材料行业的快速发展。”

据介绍，GDC期间，面对人工智能快速迭代、模型开源的新趋势，上海还将聚焦智能终端、AI在科研领域应用（AI4S）、自动驾驶等“5+6”重点垂直领域，深化芯片、基础模型、智算软硬件厂商合作，加快实施“模塑申城”工程，形成一批可复制、可推广的应用场景，促进技术与产业的双向赋能，加快建设更具国际影响力的人工智能“上海高地”。