论道智能世界——华为智慧化工高峰论坛召开

中化新网讯 7月15日，在第12届世界化学工程大会（WCCE12）暨第21届亚太化工联盟大会（APCChE2025）期间，中国化工学会与华为共同主办“论道智能世界——华为智慧化工高峰论坛”，知名院士、行业组织、企业代表等齐聚一堂分享行业智能化建设的实践与思考。

“硅基革命”时代开启，未来化工写入“华为思考”

中国化工学会副秘书长胡杰在致辞中表示，“人工智能赋能化工创新”成为本届大会贯穿始终的核心议题。人工智能技术不仅将大幅提升运营效率，更将系统性地重塑从实验室研发到工厂生产的每一个环节，这也宣告着化学工业“硅基革命”时代的全面开启。

华为化工建材军团总裁李俊朋致辞并简述华为在化工行业安全生产、设备运维、工艺流程优化、新产品开发等领域开展的大模型应用探索和建设成果。他认为，人工智能应用的确非常光鲜，但离不开在这背后下的大功夫：如全面的顶层规划设计、适配的ICT基础设施，以及数据治理、可持续的运营等，打好这些基础保障对于未来的人工智能技术的应用与拓展至关重要。

人工智能行业落地应趋向理性和平实，华为高级副总裁、算力平台先遣队总指挥邹志磊强调，化工行业场景复杂多样，模型也是千变万化，一个大模型不能解决所有问题。对此，华为聚焦构建“解决方案、人才、生态”三大底座，通过“数据、知识、模型”三大工程，联合伙伴打造以化工AI中间件为核心的三统一（统一架构、统一标准、统一数据格式）使能平台，使能伙伴敏捷低成本开发场景化应用，加速化工行业智能化进程。

院士专家领衔，共探AI应用落地新路径

中国工程院资深院士高金吉分享了人工自愈技术在保障高危流程工业安全可靠长周期运行方面的意义。他指出，智能化是模仿人的头脑有意识思维，可让机器更聪明；自愈化是模仿人无意识思维的自愈机制，能使设备自愈调控实现自主健康。人工智能技术可以对生产装备进行监测诊断，提前预警，实施预知维修；而人工自愈则是在预警基础上快准智能溯源诊断，查清故障原因和产生条件，进而实时精稳自愈调控，在运行中抑制和消除故障。这种装备“自主健康”的自愈技术，将成为人工智能未来发展的必然趋势，是智能流程制造向智能安健流程制造发展，实现本质安全化和无人化的新路径。

中国工程院院士、全国工程勘察设计大师、中国石油化工集团有限公司首席科学家孙丽丽认为，人工智能可以帮助行业实现更高远的目标，这需要基于炼化工厂全生命周期的理念，以数字工厂设计为源头，充分利用工厂运行数据，将物联网、互联网、大数据、人工智能等技术与专家知识系统融合起来才能实现。通过数实融合，石化企业可以实现装置和全厂的优化联动，使得决策更快且资源配置更佳，更能应对复杂的环境，带来更大价值。

国家流程制造智能调控创新中心副主任冯恩波从心理学无意识记忆出发，延伸到大模型的学习、泛化能力建设，阐述了破除大模型“黑箱难题”重点在于隐性知识的捕捉。他提出，下一代工业AI将是兼备“文科生“（生成式语言能力）和”理科生”（机理推演能力）能力的“超级博士生”，可以通过强化学习实现模型的自我进化调优，通过隐性知识的挖掘和积累让大模型的应用结果更精确。

谈及人工智能大模型与普通模型的区别，云天化集团APC+RTO项目经理李伯钧指出，传统RTO基于建立机理模型实现实时优化，需要许多复杂假设或者一些简化模型做支撑，但生产是非线性过程，建立机理模型是很困难的。而基于人工智能的RTO则减弱了机理依赖程度，通过大量数据来挖掘一些隐藏规律。云天化依托华为预测大模型能力实现配煤优化应用，直接带来超千万元的经济效益，每年减少二氧化碳排放2万多吨，企业生产方式也实现了从依赖人工经验向依靠数智化系统的跃迁。

联合发布创新解决方案，构建行业生态圈

会上，华为与北京中智软创信息技术有限公司、北京博华信智科技股份有限公司、杭州司南智能技术有限公司、西安圣瞳科技有限公司、软通动力信息技术有限公司、安元科技股份有限公司、北京海顿中科技术有限公司共同发布了“基于AI大模型的智慧化工解决方案”，双方将围绕常减压工艺优化、煤气化RTO、APL交换机、橡胶质检、设备预测性维护、智能巡检、安全风险预警等业务场景携手探索、联合拓展，为行业智能化注入更多新生力量。

安元科技股份有限公司董事长王三明作为华为合作伙伴代表带来“基于工业AI大模型的化工安全智能体”主题分享。他表示，面对行业纷繁复杂的工艺装置，化工企业安全管理需从“单点防御”转向“系统性免疫”。安元科技与华为将围绕安全生产、应急管理领域继续开展合作实践，携手为化工企业建立装置级、工厂级、公司级的全维度、多尺度动态安全风险诊断及预警体系，让行业更安全、更智慧。

华为副总裁、油气矿山军团CEO韩硕在大会总结时表示，数智化应用为化工行业带来了显著的降本增效、节能减排、安全提升等价值。华为在数据采集、数据连接、数据平台搭建、以及人工智能大模型等领域具备独特价值，通过与化工行业产学研用各个领域的深度合作，共同锚定更多场景，把已经成熟应用的经验复制到更多化工企业，为化工行业带来更大、更可观的经济与环保效益。